Базы данных NoSQL,
Часто их называют базами данных ”не только SQL” - это другой тип баз данных, предназначенных для работы с неструктурированными или полуструктурированными данными. Они работают иначе, чем традиционные реляционные базы данных, которые опираются на структурированные данные и фиксированные схемы. Базы данных NoSQL завоевали популярность благодаря своей адаптивности, способности к большому росту и умению управлять огромными объемами данных. Благодаря этому они отлично подходят для современных приложений, задач работы с большими данными и аналитики в реальном времени.
Базы данных NoSQL имеют четыре основных вида:
- Документарные: В этих базах данные хранятся в виде документоподобных структур, таких как JSON или BSON. Каждый документ является самостоятельным и может иметь свой собственный уникальный формат. Это позволяет использовать их для управления разнообразными данными. Среди известных баз данных NoSQL, основанных на документах, можно назвать MongoDB и Couchbase.
- Key-Value: В этих базах данных данные сохраняются в виде пар ключ-значение. Каждый ключ является уникальным идентификатором, а связанное с ним значение содержит данные. Базы данных типа "ключ-значение" отличаются простотой операций чтения и записи, а также возможностью горизонтального расширения. Примерами NoSQL-баз данных с ключевыми значениями являются **Redis ** и Amazon **DynamoDB **.
- Семейство столбцов: Эти базы данных организуют данные в семейства столбцов, которые представляют собой группы связанных столбцов. Они предназначены для работы в сценариях, когда требуется записать большое количество данных. Они также отлично подходят для быстрого получения данных, если известны конкретные ключи строк и столбцов, которые вас интересуют. Apache Cassandra и HBase являются примерами NoSQL-баз данных, построенных на основе столбцов.
- Графовые базы данных: Эти базы данных специализируются на управлении данными с запутанными отношениями и взаимосвязанными структурами. Вспомните, например, социальные сети или рекомендательные системы. Графовые базы данных используют узлы, ребра и свойства для представления и хранения данных, что позволяет легко выполнять сложные поиски и запросы на основе взаимосвязей. Примерами графовых баз данных NoSQL являются Neo4j и Amazon Neptune.
Эти базы данных NoSQL предлагают различные подходы к работе с данными, что дает широкий набор инструментов для выбора в зависимости от конкретных потребностей вашего проекта.
